Nvidia запускает революционную платформу GPU Volta, подпитывая следующую эру ИИ и высокопроизводительных вычислений

Volta, архитектура GPU седьмого поколения Nvidia, построена из 21 миллиарда транзисторов и обеспечивает эквивалентные показатели 100 процессоров для глубокого обучения.

Спекуляция о графическом процессоре NVIDIA Volta увеличивается в ожидании дебюта 2017 года

Внедрение архитектуры GPU Nvidia Volta с учетом суперкомпьютерного сообщества ожидается. Как мы сообщали в июле прошлого года, когда слухи о выпуске Volta более раннего, чем ожидалось, подпрыгивали вокруг Интернета, запуск графических процессоров Tesla следующего поколения, кажется, почти полностью, кроме определенных. Последнее предположение состоит в том, что эти первые детали Volta будут основаны на новой 12 -нм технологии Finfet, недавно разработанной Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).

Прежде чем мы пойдем дальше, следует отметить, что слухи о сокращении до 12 нм довольно тонко источны, основываясь на сообщении на форуме Beyond3d, хотя банда в WCCFTECH размышляет о 12 -нм вольте, по крайней мере, с октября прошлого год. Что стоит, технология TSMC 12 -нм была охарактеризована как уточнение их 16 -нм процесса, то же самое, которое использовалось для производства нынешних графических процессоров Nvidia Pascal. Следующий крупный узел процесса TSMC составляет 10 нм, который, предположительно, будет готов в начале этого года, по крайней мере, для меньших мышечных чипов, чем у графических процессоров высокого класса.

Технология 10 нм, безусловно, была узел процесса, который Nvidia хотел бы использовать для своих предстоящих Voltas, поскольку TSMC обещает 20 -процентную производительность этой технологии по сравнению с его 16 -нм процессом. 12 -нм узел, вероятно, достигнет только половины этого. В любом случае, можно предположить, что будущие исполнения продуктов Volta будут изготовлены на технологии 10 нм или, возможно, даже 7 -нм технологии, если архитектура имеет длительный срок службы сроком службы.

Конечно, Вольта не все о кремниевой усадке. Новая архитектура также соответствует переработанной конструкции в отношении его потокового многопроцессора (SM), вычислительного движения, который питает все графические процессоры NVIDIA. Обновление SM должно обеспечивать лучшую производительность и эффективность мощности, чем его предшественник Pascal, независимо от размера транзистора. И, по крайней мере, один отчет, различие дизайна между Паскалем и Вольтой будет гораздо более значительным, чем между Максвеллом и Паскалем.

По общему признанию, это все предположения. Причина, по которой мы чувствуем необходимость обсудить это сейчас, заключается в том, что Volta GPU будет архитектурой NVIDIA в течение следующих двух лет, чтобы отразить предстоящую конкуренцию ManyCore как Intel, так и AMD. В случае Intel графический процессор Volta Tesla станет конкурентом будущего процессора «Knights Hill», который должен быть готов к 2018 году, а также процессор «Knights Mill», который является оптимизированным обучением «рыцарской мельницы», который является Предполагается, что в этом году будет доступно. Тем временем AMD будет выставлять свои графические процессоры Vega в течение 2017 года, которая будет включать новую линию инстинкта Radeon для глубокого обучения, а также, скорее всего, обновленную GPGPU FirePro GPGPU. Неудивительно, что как Intel, так и AMD будут производить эти чипы с меньшими транзисторами, чтобы помочь им в отделе производительности.

Более непосредственная обеспокоенность заключается в том, что Volta GPU станет вычислительным сердцем Summit и Sierra, двух предстоящих суперкомпьютеров до Exascale, которые Министерство энергетики США развертывает под кораллом агентства (Сотрудничество с Ок-Риджем, Аргоном и Программа Lawrence Livermore). Насколько нам известно, обе системы находятся на пути к установке до конца 2017 года и перейти в производство в начале 2018 года. Хотя графический процессор -хозяин этих двух систем является процессором Power9, около 90 процентов их производительности с плавающей запятой, вероятно, будут предоставлены копроцессорами Volta. Следовательно, производительность Summit и Sierra будет в основном получена из возможностей Volta Silicon.

В частности, суперкомпьютер Summit получит большую проверку, поскольку ожидается, что он будет доставлять где -то между 150 и 300 пиковыми петафлопами производительности при развертывании в Национальной лаборатории Оук -Ридж к концу года. Этого может быть достаточно для США, чтобы вернуть номер один в списке Top500 впервые с 2012 года, если при условии, что оно установлено как раз для пробега Linpack до ноября 2017 года. Это также предполагает, что Китай не придумывает систему даже больше, чем саммит в промежуточный. Как мы сообщали на прошлой неделе, система Tianhe-2A в настоящее время просрочила для его развертывания и, вероятно, будет установлена ​​в 2017 году с пиковой мощностью на севере от 100 Petaflops.

Гораздо больше истории Volta должно разворачиваться в начале мая, во время технологической конференции NVIDIA GPU (GTC), где ожидается введенная новая архитектура. Мы могли бы даже получить пик того, что происходит после Volta на GTC. Но давайте не будем опередить себя.

Nvidia запускает революционную платформу GPU Volta, подпитывая следующую эру ИИ и высокопроизводительных вычислений

Nvidia Today запустила Volta – самую мощную в мире вычислительную архитектуру GPU, созданную для стимулирования следующей волны прогресса в искусственном интеллекте и высокопроизводительных вычислениях.

Компания также анонсировала свой первый процессор на основе Volta, NVIDIA® TESLA® V100 GPU Центра обработки данных, который обеспечивает необычайную скорость и масштабируемость для вывода и обучения искусственного интеллекта, а также для ускорения HPC и графики нагрузки.

«Искусственный интеллект способствует величайшим технологическим достижениям в истории человечества», – сказал Дженсен Хуан, основатель и главный исполнительный директор NVIDIA, который представил Volta на своем основном доме GTC. “Он будет автоматизировать интеллект и стимулировать волну социального прогресса, непревзойденная с момента промышленной революции.

“Глубокое обучение, новаторский подход ИИ, который создает компьютерное программное обеспечение, которое учится, имеет ненасытный спрос на обработку власти. Тысячи инженеров Nvidia, проведенных более трех лет, создавая Volta, чтобы помочь удовлетворить эту потребность, позволяя отрасли реализовать потенциал, изменяющий жизнь ИИ »,-сказал он.

Volta, архитектура GPU седьмого поколения Nvidia, построена из 21 миллиарда транзисторов и обеспечивает эквивалентные показатели 100 процессоров для глубокого обучения.

Он обеспечивает 5X улучшение по сравнению с Pascal ™, архитектурой GPU NVIDIA текущего поколения, в пиковых терфлопах и 15X над архитектурой Maxwell ™, запущенной два года назад. Эта производительность превышает в 4 раза улучшения, которые бы предсказал закон Мура.

Спрос на ускорение ИИ никогда не было больше. Разработчики, ученые и исследователи данных все чаще полагаются на нейронные сети, чтобы обеспечить свои следующие достижения в борьбе с раком, делая транспорт более безопасным с транспортными средствами с самостоятельным вождением, обеспечивая новые интеллектуальные впечатления от клиентов и многое другое.

Центры обработки данных должны обеспечить экспоненциально большую обработку, поскольку эти сети становятся более сложными. И им необходимо эффективно масштабироваться, чтобы поддержать быстрое внедрение высококачественных услуг на основе искусственного интеллекта, таких как виртуальные помощники естественного языка, и персонализированные системы поиска и рекомендаций.

Volta станет новым стандартом для высокопроизводительных вычислений. Он предлагает платформу для систем HPC, чтобы преуспеть как на вычислительной науке, так и в науке о данных для обнаружения Insights. Сочетав ядер Cuda® и новое ядро ​​Volta Tensor в единой архитектуре, один сервер с графическими процессорами Tesla V100 может заменить сотни товарных процессоров для традиционного HPC.

Прорывные технологии
GPU GPU Tesla v100 предыдущие поколения GPU NVIDIA с новаторскими технологиями, которые позволяют ему разрушить барьер 100 терафлопсов глубокого обучения. Они включают:

• Тенсорные ядра разработан для ускорения рабочих нагрузок ИИ. Оборудован 640 тензорными ядрами, V100 обеспечивает 120 терафлопов глубокого обучения, что эквивалентно производительности 100 процессоров.
• Новая архитектура графического процессора с более чем 21 миллиардами транзисторов. Он соединяет ядра Cuda и тензоры в единой архитектуре, обеспечивая производительность суперкомпьютера ИИ в одном графическом процессоре.
• Nvlink ™ Предоставляет следующее поколение высокоскоростных взаимосвязанных связей с графическими процессорами и графических процессоров, с до 2 раза пропускной способности NVLink предыдущего поколения.
• 900 Гбит/с HBM2 DRAM, Разработано в сотрудничестве с Samsung, достигая на 50 процентов большей пропускной способности памяти, чем графические процессоры предыдущего поколения, необходимые для поддержки необычайной пропускной способности Volta.
• Вольта-оптимизированное программное обеспечение, Включая программное обеспечение CUDA, CUDNN и Tensorrt ™, в которое ведущие рамки и приложения могут легко использовать AI и исследования.

Экосистемная поддержка Volta
Volta получила широкую отраслевую поддержку от ведущих компаний и организаций по всему миру:

“NVIDIA и AWS долгое время работали вместе, чтобы помочь клиентам запустить нагрузки с искусственным интеллектом в облаке. В 2010 году мы запустили первый акцент на GPU-оптимизированный экземпляр Cloud и представил в прошлом году самый мощный экземпляр GPU, доступный в облаке. AWS является домом для некоторых из самых инновационных и креативных и творческих приложений для искусственного интеллекта, и мы с нетерпением ждем помощи клиентам продолжать создавать невероятные новые приложения со следующим поколением нашей семьи общего назначения GPU, когда Volta станет доступной позже в году.”
— Мэтт Гарман, вице -президент Compute Services, Amazon Web Services

“Мы выражаем поздравления с последним выпуском Nvidia Volta. От Baidu Cloud до интеллектуального вождения Baidu усиливает свои усилия по созданию открытой платформы AI. Вместе с NVIDIA мы считаем, что ускорим развитие и применение глобальной технологии ИИ и создам больше возможностей для всего общества.”
— Якин Чжан, президент, Байду

“Nvidia и Facebook были отличными партнерами, и мы рады вкладах, внесенных Nvidia в Facebook Caffe2 и Pytorch. Мы с нетерпением ждем, чтобы AI Advance Nvidia будет включить новую высокопроизводительную графическую архитектуру Volta.”
— Майк Шропфер, директор по технологиям, Facebook

“GPU NVIDIA обеспечивают значительные повышения производительности для клиентов Google Cloud Platform. GPU являются важной частью нашей инфраструктуры, предлагая Google и наши корпоративные клиенты дополнительные вычислительные мощности для машинного обучения или высокопроизводительных вычислений и анализа данных. Улучшения производительности Volta сделают графические процессоры еще более мощными, и мы планируем предложить Volta GPU на GCP.”
— Брэд Колдер, вице -президент по инженерной инженерии для Google Cloud Platform, Google

“Microsoft и Nvidia в течение многих лет сотрудничали в технологиях искусственного интеллекта, в том числе Microsoft Azure N-серии, Project Olympus и когнитивный инструментарий. Новая Volta Architecture разблокирует необычайные новые возможности для клиентов Microsoft.”
— Гарри Шум, исполнительный вице -президент Microsoft AI and Research Group, Microsoft

“Национальная лаборатория Ок-Ридж начнет собирать нашу систему лидерских вычислений следующего поколения, Саммит, этим летом. Саммит питается Volta GPU и будет лучшим суперкомпьютером в U.С. Для научного открытия, когда завершено в 2018 году. Это будет держать u.С. На переднем крае научных исследований и помогает Департаменту энергетических решений сложные проблемы с вычислительными науками и с помощью A-Acisted Discisty.”
— Джефф Николс, помощник директора по лаборатории Управления по вычислительным и вычислительным наукам, Национальная лаборатория Оук -Риджа

«Большое разнообразие наших продуктов, включая голосовые технологии в WeChat, фото/видео технологии в QQ и Qzone, и платформу глубокого обучения на основе Tencent Cloud, уже полагается на искусственное искусство. Мы считаем, что Volta предоставит беспрецедентную вычислительную мощность для наших разработчиков искусственного интеллекта, и мы рады в ближайшее время открыть эти возможности от Tencent Cloud до большего количества клиентов.”
— Доусон Тонг, старший исполнительный вице -президент Tencent

Сохраняйте ток на nvidia
Подпишитесь на блог NVIDIA, подпишитесь на нас на Facebook, Google+, Twitter, LinkedIn и Instagram и просмотрите видео NVIDIA на YouTube и изображениях на Flickr.

О Нвидии
Изобретение NVIDIA (NASDAQ: NVDA) GPU в 1999 году вызвало рост рынка игр ПК, пересмотренной современной компьютерной графики и революционизированных параллельных вычислений. Совсем недавно GPU Deep Learning зажгла современный ИИ-следующую эпоху вычислительств-с графическим процессором, действующим в качестве мозга компьютеров, роботов и автомобилей с самостоятельным вождением, которые могут воспринимать и понимать мир. Более подробную информацию на http: // nvidianews.Нвидия.ком/.

Определенные заявления в этом пресс -релизе, включая, помимо прочего, заявления о: воздействии, производительности и преимуществах архитектуры Volta и GPU NVIDIA Tesla V100; влияние искусственного интеллекта и глубокого обучения; И спрос на ускорение ИИ-это прогнозные заявления, которые подвержены рискам и неопределенности, которые могут привести к существенно отличным от ожиданий, чем ожидания. Важные факторы, которые могут привести к тому, что фактические результаты существенно различаются: глобальные экономические условия; Наша зависимость от третьих лиц для производства, сборки, упаковки и тестирования наших продуктов; влияние технологического развития и конкуренции; разработка новых продуктов и технологий или улучшений для нашего существующего продукта и технологий; Рыночное принятие наших продуктов или продуктов наших партнеров; проектирование, производство или программные дефекты; изменения в предпочтениях потребителей или требованиях; изменения в отраслевых стандартах и ​​интерфейсах; неожиданная потеря производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы; Наряду с другими факторами, подробно описанными время от времени в отчетах NVIDIA, в Комиссию по ценным бумагам и биржам, или SEC, включая ее форму 10-K за финансовый период, закончившийся 29 января 2017 г. Копии отчетов, поданных в SEC, размещены на веб -сайте компании и доступны в NVIDIA без зарядки. Эти прогнозные заявления не являются гарантиями будущей эффективности и говорят только на дату настоящего Соглашения, и, за исключением случаев, требуемых законом, Nvidia не несет никаких обязательств по обновлению этих прогнозных заявлений, чтобы отразить будущие события или обстоятельства.

© 2017 Nvidia Corporation. Все права защищены. Nvidia, логотип Nvidia, Tesla, Cuda, Maxwell, Nvlink, Pascal, Tensorrt и Volta являются товарными знаками и/или зарегистрированными товарными знаками Nvidia Corporation в U -.С. и другие страны. Другие названия компаний и продуктов могут быть товарными знаками соответствующих компаний, с которыми они связаны. Функции, ценообразование, доступность и спецификации могут быть изменены без уведомления.

Volta GPU выпуск

Вольта прибывает: NVIDIA объявляет о спецификациях графических карт Titan V [обновление]

Стив Берк опубликовал 7 декабря 2017 года в 23:17

Nvidia представила свой новый графический процессор Titan V, который компания предвещает как «самый мощный графический процессор в мире для ПК.Графическая карта Titan V нацелена на научные расчеты и симуляцию и очень четко отбрасывает любой бренд «GTX» или «Gaming».

The Titan v Hosts 21.1B Транзисторы (перспектива: 1080 TI имеет 12B, P100 имеет 15.3b), способен управлять 110tflops вычисления тензора и использует архитектуру Volta GPU. Мы не уверены в характеристиках нижнего уровня и в настоящее время не имеем блок -схемы для карты. Мы попросили оба набора данных.

Titan V – это суперкомпьютирующая карта, подходящая для нынешнего фокуса машинного обучения Volta. Titan V использует ту же конструкцию ядра тензора, что и подробно с объявлением V100, а также движется к комбинированию кэша L1 и общей памяти, которая должна облегчить разработку (особенно программное обеспечение CUDA/Tensor).

Titan V Nvidia построен на кремнии 12 нм FFN, сопровождаемый 12 ГБ HBM2 на Interposer.

Карта доступна по 3000 долларов США за прямую покупку. Конечно, само собой разумеется, что вы не должны покупать это для игр – это не будет очень хорошим в этом, так как карта построена, чтобы вести машинное обучение и научное развитие.

Мы выпустим больше информации по мере ее получения.

NVIDIA TITAN V спецификации

Сравнение спецификаций Nvidia pascal
Титан V	Tesla v100	Тесла P100	GTX 1080 TI	GTX 1080
Графический процессор	GV100	GV100	GP100 вырезал Паскаль	GP102 Pascal	GP104-400 Pascal
Количество транзисторов	21.1B	21.1B	15.3B	12B	7.2B
Потрясающий процесс	12 нм ffn	12 нм ffn	16 нм Finfet	16 нм Finfet	16 нм Finfet
Ядра Cuda / тензоры	5120 /640	5120 /640	3584 /0	3584 /0	2560 /0
TMUS	320	224	224	160
Роп	?	96 (?)	88	64
Основные часы	1200 МГц	1328 МГц	–	1607 МГц
Повысить часы	1455 МГц	1370 МГц	1480 МГц	1600 МГц	1733 МГц
FP32 TFLOPS	15tflops	14tflops	10.6tflops	~ 11.4tflops	9tflops
Тип памяти	HBM2	HBM2	HBM2	GDDR5X	GDDR5X
Емкость памяти	12 ГБ	16 ГБ	16 ГБ	11 ГБ	8 ГБ
Память часы	1.7 Гбит / с HBM2	1.75 Гбит / с HBM2	?	11 Гбит / с	10 Гбит / с GDDR5X
Интерфейс памяти	3072-бит	4096-бит	4096-бит	352-бит	256-битный
Пропускная способность памяти	653 ГБ/с	900 ГБ/с	?	~ 484GBS	320.32 ГБ/с
Общий бюджет электроэнергии («TDP»)	250 Вт	250 Вт	300 Вт	250 Вт	180 Вт
Питания разъемов	1x 8-контактный 1x 6-контакт	?	1x 8-контактный 1x 6-контакт	1x 8-контактный
Дата выпуска	12/07/2017	4q16-1q17	TBD	27.05.2016
Выпустить цену	3000 долларов	10000 долларов	–	700 долларов	Ссылка: $ 700 MSRP: $ 600 СЕЙЧАС: 500 долларов

Обновления

Справочная печатная плата Titan V-предположительно, единственная печатная плата, которая будет существовать-использует 16-фазный DRMOS VRM. Раствор охлаждения такой же, как и в серии карт GTX 10, включая 1080 TI, и поэтому использует паровую камеру с радиальным вентилятором воздуходувки. Это соответствует TDP 250 Вт, что дополнительно усиливается 1x 8-контактными соединителями. Кулер не может принять гораздо больше, чем это, во всяком случае. Что касается Nvidia Titan V Specs, карта использует графический процессор GV100 с 5120 ядрами CUDA и 640 тензорными ядрами, с тактовой до 1200 МГц / 1455 МГц на ядрах CUDA. Карта также размещает 320 TMU. Вот блок -схема из первоначального объявления Volta:

А вот схема блок -схемы V100 SM с открытия Volta в этом году в мае: