NVIDIA lanserar Revolutionary Volta GPU -plattformen, som bränsle nästa era av AI och högpresterande datoranvändning

Volta, Nvidias sjunde generationens GPU-arkitektur, är byggd med 21 miljarder transistorer och levererar motsvarande prestanda på 100 CPU för djup inlärning.

Spekulation av NVIDIA Volta GPU ramper upp i väntan på debut 2017

Införandet av NVIDIA: s Volta GPU -arkitektur förväntas starkt av Supercomputing Community. Som vi rapporterade i juli förra året, när rykten om en tidigare efterlängtad Volta-utgåva studsade runt på internet, verkar en lansering 2017 av nästa generations Tesla GPU: er. Den senaste spekulationen är att dessa första Volta -delar kommer att baseras på en ny 12nm FINFET -teknik som nyligen har utformats av Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).

Innan vi går längre bör det noteras att rykten om krympningen till 12nm är ganska tunt hämtad, baserat på ett inlägg i ett Beyond3D -forum, även om gänget på WCCFTech har spekulerat om en 12nm Volta sedan åtminstone oktober för sist år. För vad det är värt har TSMC: s 12NM -teknik karakteriserats som en förfining av deras 16nm -process, samma som används för att tillverka Nvidias nuvarande Pascal GPU: er. TSMC: s nästa stora processnod är 10nm, som förmodligen kommer att vara redo tidigt i år, åtminstone för mindre muskelchips än för avancerade GPU: er.

10nm -tekniken var verkligen den processnod som NVIDIA skulle ha velat använda för sina kommande voltas, i den mån TSMC lovar en 20 procents prestanda denna teknik jämfört med dess 16nm -process. 12nm -noden skulle förmodligen bara uppnå ungefär hälften av det. I vilket fall som helst skulle man anta att framtida versioner av Volta -produkter kommer att tillverkas på 10nm teknik, eller kanske till och med 7nm -teknik om arkitekturen har en förlängd livslängd.

Naturligtvis handlar Volta inte bara om kiselkrympning. Den nya arkitekturen är också i linje för en omarbetad design med avseende på dess strömmande multiprocessor (SM), beräkningsmotorn som driver alla Nvidias GPU: er. SM -uppdateringen är tänkt att leverera bättre prestanda och effekteffektivitet än sin Pascal -föregångare, oavsett transistorstorlek. Och enligt minst en rapport kommer designskillnaden mellan Pascal och Volta att vara mycket mer betydande än den mellan Maxwell och Pascal.

Visserligen är detta allt spekulation. Anledningen till att vi känner behovet av att diskutera detta nu är att Volta GPU kommer att vara arkitekturen Nvidia kommer att lita på under de följande två åren för att avvärja den kommande många Konkurrensen från både Intel och AMD. När det gäller Intel kommer Volta Tesla GPU att vara rivalen till den framtida “Knights Hill” -processorn, som borde vara redo att gå 2018, liksom den djupa inlärningsoptimerade “Knights Mill” Xeon Phi-processor, som är ska vara tillgänglig senare i år. Samtidigt kommer AMD att sätta sina Vega GPU: er under hela 2017, som kommer att inkludera den nya Radeon Instinct -linjen för djup inlärning, och troligen också en uppgraderad FirePro GPGPU. Förvånansvärt kommer både Intel och AMD att tillverka dessa chips med mindre transistorer för att hjälpa dem i prestationsavdelningen.

En mer omedelbar oro är att Volta GPU kommer att bli beräkningshjärtat för toppmötet och Sierra, två av de kommande superdatorerna före exascale som det amerikanska energidepartementet distribuerar under byråns korall (samarbete av Oak Ridge, Argonne och Lawrence Livermore) Program. Så vitt vi vet är båda systemen på väg att installeras före slutet av 2017 och gå i produktion i början av 2018. Även om värden GPU för dessa två system är Power9 CPU, kommer cirka 90 procent av deras flytande punktprestanda sannolikt att tillhandahållas av Volta Coprocessors. Därför kommer prestandan för Summit och Sierra främst härledd från Volta -kiselens kapacitet.

Särskilt toppmötet kommer att få en hel del granskning, eftersom det förväntas leverera någonstans mellan 150 och 300 topp Petaflops av prestanda när den distribueras på Oak Ridge National Lab mot slutet av året. Det kan räcka för att USA ska återfånga platsen en plats på topp500 -listan för första gången sedan 2012, förutsatt att den installeras i tid för en Linpack -körning före november 2017. Det antar också att Kina inte kommer med ett system ännu större än toppmötet under tiden. Som vi rapporterade förra veckan är Tianhe-2A-systemet nu försenat för sin distribution och kommer sannolikt att installeras 2017 med en toppkapacitet väl norr om 100 petaflops.

Mycket mer av Volta -historien bör utvecklas i början av maj, under Nvidias GPU -teknikkonferens (GTC), där den nya arkitekturen förväntas introduceras. Vi kan till och med få en topp av vad som kommer efter Volta på GTC. Men låt oss inte komma framför oss själva.

NVIDIA lanserar Revolutionary Volta GPU -plattformen, som bränsle nästa era av AI och högpresterande datoranvändning

NVIDIA lanserade idag Volta – Världens mest kraftfulla GPU -datorarkitektur, skapad för att driva nästa våg av framsteg inom konstgjord intelligens och högpresterande datoranvändning.

Företaget tillkännagav också sin första Volta-baserade processor, NVIDIA® TESLA® V100 Data Center GPU, som ger extraordinär hastighet och skalbarhet för AI-slutsatser och träning, samt för att påskynda HPC och grafikarbetsbelastning.

“Artificial Intelligence driver de största tekniska framstegen i mänsklig historia,” sade Jensen Huang, grundare och verkställande direktör för Nvidia, som avslöjade Volta på sin GTC -nyckel. “Det kommer att automatisera intelligens och stimulera en våg av sociala framsteg som inte är oöverträffad sedan den industriella revolutionen.

“Deep Learning, en banbrytande AI -strategi som skapar datorprogramvara som lär sig, har omättlig efterfrågan på bearbetningskraft. Tusentals NVIDIA-ingenjörer tillbringade över tre år på att skapa Volta för att hjälpa till att tillgodose detta behov, vilket gjorde det möjligt för branschen att förverkliga AI: s livsförändrade potential, sade han.

Volta, Nvidias sjunde generationens GPU-arkitektur, är byggd med 21 miljarder transistorer och levererar motsvarande prestanda på 100 CPU för djup inlärning.

Det ger en 5x förbättring jämfört med Pascal ™, den nuvarande generationens NVIDIA GPU-arkitektur, i topp teraflops och 15x över Maxwell ™ -arkitekturen, lanserades för två år sedan. Denna prestation överträffar med 4x förbättringarna som Moores lag skulle ha förutspått.

Efterfrågan på att påskynda AI har aldrig varit större. Utvecklare, datavetare och forskare förlitar sig alltmer på neurala nätverk för att driva sina nästa framsteg när det gäller att bekämpa cancer, vilket gör transport säkrare med självkörande fordon, ger nya intelligenta kundupplevelser och mer mer.

Datacenter måste leverera exponentiellt större processorkraft när dessa nätverk blir mer komplexa. Och de måste effektivt skala för att stödja det snabba antagandet av mycket exakta AI-baserade tjänster, såsom virtuella av naturliga språk, och personliga sök- och rekommendationssystem.

Volta blir den nya standarden för högpresterande datoranvändning. Det erbjuder en plattform för HPC -system att utmärka sig på både beräkningsvetenskap och datavetenskap för att upptäcka insikter. Genom att para CUDA® -kärnor och den nya Volta -tensor -kärnan inom en enhetlig arkitektur kan en enda server med Tesla V100 GPU: er ersätta hundratals varu CPU: er för traditionell HPC.

Genombrottsteknologier
TESLA V100 GPU -språng Tidigare generationer av NVIDIA GPU med banbrytande tekniker som gör det möjligt att krossa 100 teraflopsbarriären för djup inlärningsprestanda. De inkluderar:

• Tensorkärnor Designad för att påskynda AI -arbetsbelastningar. Utrustad med 640 tensorkärnor levererar V100 120 teraflops av djup inlärningsprestanda, motsvarande prestanda för 100 CPU: er.
• Ny GPU -arkitektur med över 21 miljarder transistorer. Det parar CUDA -kärnor och tensorkärnor inom en enhetlig arkitektur, vilket ger en AI -superdator i en enda GPU.
• Nvlink ™ Ger nästa generation av höghastighetssammanfattning som länkar GPU: er och GPU: er till CPU: er, med upp till 2x genomströmningen av den tidigare generationen NVLINK.
• 900 GB/sek HBM2 DRAM, Utvecklad i samarbete med Samsung uppnår 50 procent mer minnesbandbredd än tidigare generationens GPU: er, väsentligt för att stödja den extraordinära datorgenomströmningen för Volta.
• Volta-optimerad programvara, inklusive CUDA, CUDNN och Tensorrt ™ -programvaran, som ledande ramar och applikationer enkelt kan utnyttja för att påskynda AI och forskning.

Ekosystemstöd för Volta
Volta har fått bred branschstöd från ledande företag och organisationer runt om i världen:

“NVIDIA och AWS har arbetat tillsammans länge för att hjälpa kunderna att köra datorintensiva AI-arbetsbelastningar i molnet. Vi lanserade den första GPU-optimerade molninstansen 2010 och introducerade förra året den mest kraftfulla GPU-instansen som finns i molnet. AWS är hem för några av dagens mest innovativa och kreativa AI-applikationer, och vi ser fram emot att hjälpa kunder att fortsätta bygga otroliga nya applikationer med nästa generation av vår allmänna GPU-instansfamilj när Volta blir tillgängliga senare under året.”
— Matt Garman, vice president för Compute Services, Amazon Web Services

“Vi uttrycker våra gratulationer till Nvidias senaste utgåva av Volta. Från Baidu Cloud till intelligent körning har Baidu stärkt sina ansträngningar för att bygga en öppen AI -plattform. Tillsammans med NVIDIA tror vi att vi kommer att påskynda utvecklingen och tillämpningen av den globala AI -tekniken och skapa fler möjligheter för hela samhället.”
— Yaqin Zhang, president, Baidu

“Nvidia och Facebook har varit fantastiska partners och vi är glada över de bidrag som NVIDIA har gjort till Facebooks Caffe2 och Pytorch. Vi ser fram emot AI Advances Nvidias nya högpresterande Volta-grafikarkitektur kommer att möjliggöra.”
— Mike Schroepfer, Chief Technology Officer, Facebook

“Nvidias GPU: er levererar betydande prestationsförstärkningar för Google Cloud -plattformskunder. GPU: er är en viktig del av vår infrastruktur som erbjuder Google och våra företagskunder extra beräkningskraft för maskininlärning eller högpresterande datoranalys och dataanalys. Voltas prestandaförbättringar kommer att göra GPU: er ännu kraftfullare och vi planerar att erbjuda Volta GPU: er på GCP.”
— Brad Calder, vice president för teknik för Google Cloud Platform, Google

“Microsoft och NVIDIA har samarbetat i flera år på AI-teknologier, inklusive Microsoft Azure N-serien, Project Olympus och kognitiv verktygssats. Den nya Volta -arkitekturen kommer att låsa upp extraordinära nya funktioner för Microsoft -kunder.”
— Harry Shum, verkställande direktör för Microsoft AI och Research Group, Microsoft

“Oak Ridge National Laboratory kommer att börja montera vårt nästa generations ledarskapssystem, toppmöte, i sommar. Toppmötet drivs av Volta GPU: er och kommer att vara den bästa superdatorn i U.S. För vetenskaplig upptäckt när den är klar 2018. Det kommer att behålla u.S. I framkant inom vetenskaplig forskning och hjälpa Department of Energy Adress komplexa utmaningar med beräkningsvetenskap och AI-assisterad upptäckt.”
— Jeff Nichols, biträdande laboratoriedirektör för dator- och beräkningsdirektoratet, Oak Ridge National Laboratory

“En stor variation av våra produkter, inklusive röstteknologi i WeChat, foto/videoteknik i QQ och QZone och den djupa inlärningsplattformen baserad på Tencent Cloud, förlitar sig redan på AI. Vi tror att Volta kommer att tillhandahålla enastående datorkraft för våra AI -utvecklare, och vi är glada över att öppna upp dessa kapaciteter snart från Tencent Cloud till fler kunder.”
— Dowson Tong, Senior Executive Vice President, Tencent

Håll dig aktuell på NVIDIA
Prenumerera på NVIDIA -bloggen, följ oss på Facebook, Google+, Twitter, LinkedIn och Instagram och visa NVIDIA -videor på YouTube och bilder på Flickr.

Om nvidia
Nvidias (NASDAQ: NVDA) uppfinning av GPU 1999 utlöste tillväxten av PC -spelmarknaden, omdefinierade modern datorgrafik och revolutionerad parallell datoranvändning. På senare tid antände GPU Deep Learning Modern AI-nästa era av datoranvändning-med GPU som fungerar som hjärnan hos datorer, robotar och självkörande bilar som kan uppfatta och förstå världen. Mer information på http: // nvidianews.nidia.com/.

Vissa uttalanden i detta pressmeddelande inklusive, men inte begränsat till, uttalanden om: påverkan, prestanda och fördelar med Volta -arkitekturen och NVIDIA TESLA V100 Data Center GPU; effekterna av konstgjord intelligens och djup inlärning; och efterfrågan på att påskynda AI är framåtblickande uttalanden som är föremål för risker och osäkerheter som kan leda till att resultaten är väsentligt annorlunda än förväntningar. Viktiga faktorer som kan få faktiska resultat att skilja sig väsentligt inkluderar: globala ekonomiska förhållanden; vårt beroende av tredje parter att tillverka, montera, paketera och testa våra produkter; effekterna av teknisk utveckling och konkurrens; utveckling av nya produkter och tekniker eller förbättringar av vår befintliga produkt och teknik; Marknads acceptans av våra produkter eller våra partners produkter; design, tillverkning eller mjukvarufel; förändringar i konsumenternas preferenser eller krav; förändringar i branschstandarder och gränssnitt; oväntad förlust av prestanda för våra produkter eller tekniker när de integreras i system; liksom andra faktorer som beskrivs då och då i rapporterna NVIDIA-filer med Securities and Exchange Commission, eller SEC, inklusive dess formulär 10-K för skatteperioden slutade 29 januari 2017. Kopior av rapporter som lämnats in till SEC publiceras på företagets webbplats och är tillgängliga från NVIDIA utan kostnad. Dessa framåtriktade uttalanden är inte garantier för framtida resultat och talar endast från och med datumet, och, förutom vad som krävs enligt lag, friskriver sig Nvidia någon skyldighet att uppdatera dessa framåtblickande uttalanden för att återspegla framtida händelser eller omständigheter.

© 2017 Nvidia Corporation. Alla rättigheter förbehållna. NVIDIA, NVIDIA LOGO, TESLA, CUDA, MAXWELL, NVLINK, PASCAL, TENSORRT och VOLTA är varumärken och/eller registrerade varumärken för NVIDIA Corporation i U.S. och andra länder. Andra företag och produktnamn kan vara varumärken för respektive företag som de är associerade. Funktioner, prissättning, tillgänglighet och specifikationer kan ändras utan föregående meddelande.

Volta GPU -release

Volta anländer: NVIDIA tillkännager Titan V -grafikkortsspecifikationer [Uppdatering]

Av Steve Burke publicerad den 7 december 2017 kl. 23:17

NVIDIA introducerade sin nya Titan V GPU, som företaget förmedlar som ”världens mest kraftfulla GPU för datorn.”Titan V -grafikkortet är inriktat på vetenskapliga beräkningar och simulering, och tappar mycket tydligt allt” GTX “eller” Gaming “-märke.

Titan v är värd 21.1B transistorer (perspektiv: 1080 Ti har 12b, p100 har 15.3b), kan köra 110TFLOPS av Tensor Compute och använder Volta GPU -arkitekturen. Vi är osäkra på specifikationerna med lägre nivå och har för närvarande inte ett blockschema för kortet. Vi har bett om båda uppsättningarna av data.

Titan V är ett superdatorskort, en bra passform för det nuvarande maskininlärningsfokus för Volta. Titan V använder samma Tensor Core -design som beskrivs med V100 -tillkännagivandet och flyttar också för att kombinera L1 -cache och delat minne, vilket bör göra utvecklingen (särskilt CUDA/Tensor -programvara).

Nvidias Titan V är byggd på 12nm FFN -kisel, åtföljt av 12 GB HBM2 på interposer.

Kortet är tillgängligt till $ 3000 för direktköp. Det bör naturligtvis gå självklart att du inte bör köpa detta för spel – det kommer inte att vara så bra på det, eftersom kortet är byggt för att leda maskininlärning och vetenskaplig utveckling.

Vi släpper mer information som den mottas.

NVIDIA TITAN V SPECS

Nvidia pascal specs jämförelse
Titan v	Tesla V100	Tesla P100	GTX 1080 TI	GTX 1080
Gpu	Gv100	Gv100	GP100 nedskuren pascal	Gp102 pascal	GP104-400 PASCAL
Transistorantal	21.1B	21.1B	15.3B	12b	7.2B
Fab process	12nm ffn	12nm ffn	16nm finfet	16nm finfet	16nm finfet
Cuda kärnor / tensorkärnor	5120 /640	5120 /640	3584 /0	3584 /0	2560 /0
Tmus	320	224	224	160
Rop	?	96 (?)	88	64
Kärnklocka	1200MHz	1328mHz	–	1607MHz
Höjningsklocka	1455MHz	1370MHz	1480MHz	1600MHz	1733MHz
FP32 TFLOPS	15TFLOPS	14tflops	10.6tflops	~ 11.4tflops	9tflops
Minnetyp	Hbm2	Hbm2	Hbm2	Gddr5x	Gddr5x
Minneskapacitet	12 GB	16 GB	16 GB	11 GB	8 GB
Minnes klocka	1.7Gbps HBM2	1.75 Gbps HBM2	?	11 Gbps	10 Gbps GDDR5X
Minnesgränssnitt	3072-bit	4096-bit	4096-bit	352-bitars	256-bitars
minnesbandbredd	653 GB/s	900 GB/s	?	~ 484 GB	320.32 GB/s
Total Power Budget (“TDP”)	250W	250W	300W	250W	180W
Kraftanslutningar	1x 8-stift 1x 6-stift	?	1x 8-stift 1x 6-stift	1x 8-stift
Utgivningsdatum	12/07/2017	4Q16-1Q17	Tbd	5/27/2016
Frisläppningspris	$ 3000	10000 $	–	700 $	Referens: $ 700 MSRP: $ 600 Nu: $ 500

Uppdateringar

Titan V-referens PCB-förmodligen den enda PCB som kommer att existera-använder en 16-fas DRMOS VRM. Kyllösningen är densamma som används på GTX 10 -serien med kort, inklusive 1080 Ti, och använder så en ångkammare med radiell fläktfläkt. Detta matchar 250W TDP, vilket ytterligare förstärks av 1x 8-stift + 1x 6-stifts kraftanslutningar. Kylaren kan inte ta mycket mer än så, ändå. När det gäller NVIDIA TITAN V -specifikationer använder kortet en GV100 GPU med 5120 CUDA -kärnor och 640 tensorkärnor, klockade till 1200 MHz bas / 1455MHz boost på CUDA -kärnorna. Kortet är också värd för 320 TMU. Här är blockschemat från det ursprungliga Volta -tillkännagivandet:

Och här är V100 SM -blockdiagrammet från årets Volta -avslöjande i maj: