Vad GPUS stöder DLSS

Sammanfattningsvis är NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) en teknik som uppskalar foton med låg upplösning till högre upplösningar samtidigt som man upprätthåller eller förbättrar bildkvaliteten. Medan DLS kan erbjuda flera fördelar, som bättre prestanda och bildkvalitet, finns det också potentiella nackdelar, inklusive kompatibilitetsproblem och kvalitetsbegränsningar.

?

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) är en teknik utvecklad av Nvidia, en ledande tillverkare av grafikbehandlingsenheter (GPU), för att förbättra videospelets prestanda och bildkvalitet med konstgjord intelligens och djupa inlärningsalgoritmer.

DLSS arbetar genom att göra grafik med en lägre upplösning och sedan använda AI för att uppskala bilden till en högre upplösning i realtid, vilket resulterar i en jämnare, snabbare spel med mindre efterfrågan på grafikkortet.

1. DLSS 1

DLSS 1 (Deep Learning Super Sampling version 1) är den första versionen av NVIDIA: s DLSS -teknik, som först introducerades 2018. DLSS 1 använder djupa inlärningsalgoritmer för att exklusiva bilder med lägre upplösning till högre upplösningar, vilket resulterar i förbättrad bildkvalitet och jämnare, snabbare bildhastigheter i videospel.

DLSS 1 kritiserades emellertid för att ibland producera suddiga eller felaktiga bilder, och dess antagande av spelutvecklare var begränsad. I efterföljande versioner av DLS har NVIDIA gjort betydande förbättringar för att ta itu med dessa problem och göra tekniken mer allmänt använt och effektiv.

2. DLSS 2

DLSS 2 (Deep Learning Super Sampling version 2) är den andra och nuvarande versionen av NVIDIA: s DLSS -teknik, som släpptes 2020 som en förbättring jämfört med den initiala DLSS 1. DLSS 2 använder avancerade AI-algoritmer och djupinlärningstekniker för att exklusiva bilder med lägre upplösning till högre upplösningar med ännu större noggrannhet, vilket resulterar i skarpare och mer detaljerad grafik i videospel.

DLSS 2 möjliggör också mer flexibel integration med spelmotorer och är mindre resurskrävande, vilket gör det enklare att implementera och mer allmänt antagna av spelutvecklare. Sammantaget ökar DLSS 2 avsevärt spelprestanda och bildkvalitet och minimerar påverkan på den hårdvara som krävs för att köra spel.

3. DLSS 3

Enligt de senaste nyheterna finns det inget sådant som DLSS 3. Den senaste och nuvarande versionen av NVIDIA: s DLSS -teknik är DLSS 2, som släpptes 2020 och har sedan implementerats i ett växande antal videospel för att förbättra deras grafik och prestanda. Det är möjligt att NVIDIA kan släppa framtida versioner av DLSS, men från och med nu är DLSS 2 den senaste och avancerade versionen som finns tillgänglig.

Vad är DLS: s funktion?

DLS: s funktion (Deep Learning Super Sampling) är att förbättra videospelens prestanda och bildkvalitet. DLSS använder artificiell intelligens och djupa inlärningsalgoritmer för att exklusiva bilder med lägre upplösning till högre upplösningar, vilket resulterar i smidigare, snabbare spel och mer detaljerad och realistisk grafik.

Detta gör att spelare kan njuta av högkvalitativa spelupplevelser även på mindre kraftfull hårdvara. DLSS uppnår detta genom att göra grafik vid en lägre upplösning och sedan använda AI för att uppskala bilden till en högre upplösning i realtid, vilket minskar efterfrågan på grafikkortet samtidigt som man upprätthåller eller till och med förbättrar bildkvaliteten.

Resultatet är en uppslukande och visuellt fantastisk spelupplevelse som är tillgänglig för ett större utbud av spelare.

Funktion av DLS

DLSS (Deep Learning Super Sampling) använder artificiell intelligens och djupa inlärningsalgoritmer för att exklusiva bilder med lägre upplösning till högre upplösningar i realtid. Så här fungerar det:

• Spelmotorn gör grafiken i en lägre upplösning än utgångsupplösningen, vilket resulterar i snabbare bildhastigheter och förbättrad prestanda.
• Den lägre upplösningsbilden matas sedan in i ett djupt neuralt nätverk, som använder maskininlärning för att lära sig att uppskala bilden till en högre upplösning.
• Neural-nätverket tillämpar sedan denna uppskalningsalgoritm på bilden med lägre upplösning och producerar en bild av högre kvalitet vid utgångsupplösningen i realtid.
• Slutligen visas bilden av högre kvalitet på skärmen, vilket resulterar i smidigare, snabbare spel och mer detaljerad och realistisk grafik.

DLSS uppnår detta genom att använda en kombination av temporär feedback och rumslig feedback. Temporal feedback använder information från tidigare ramar för att förbättra kvaliteten på den aktuella ramen, medan rumslig feedback använder information från angränsande pixlar för att förbättra bildkvaliteten.

DLSS 2.0 vs. DLSS 2.1

1. Kvalitet: DLSS 2.1 har flera förbättringar av bildkvaliteten över DLSS 2.0, inklusive minskad suddighet och förbättrad kantskärpa.
2. Prestanda: DLSS 2.1 har också förbättrad prestanda över DLSS 2.0, med snabbare bildhastigheter och bättre stabilitet.
3. VR -stöd: DLSS 2.1 stöder Virtual Reality (VR) -spel, som inte var tillgängliga i DLSS 2.0.
4. Modest hårdvarukrav: DLSS 2.1 har också lägre hårdvarukrav än DLSS 2.0, vilket betyder att det kan användas i ett bredare utbud av hårdvara.
5. Support för högre upplösningar: DLSS 2.1 introducerar stöd för 8K -upplösning, medan DLSS 2.0 stöder upp till 4K -upplösning.
6. Förbättrat stödvektorstöd: DLSS 2.1 inkluderar förbättrat stöd för rörelsevektorer, vilket möjliggör bättre hantering av rörelsesuddighet och andra snabbrörande föremål.

Vad är DLSS 2.0 valbara lägen?

DLSS 2.. Här är de valbara lägena tillgängliga i DLSS 2.0:

• Kvalitetsläge: Detta läge ger den högsta bildkvaliteten den mest betydande uppskalningen. Det är idealiskt för att spela med 4K-upplösning eller högre och kräver högre hårdvara.
• Balanserat läge: Detta läge balanserar prestanda och bildkvalitet och är idealisk för att spela i 1440p eller 1080p upplösning.
• Prestationsläge: Detta läge ger den högsta prestandaförstärkningen men med mindre uppskalning och bildkvalitet än kvaliteten eller balanserad läge. Det är idealiskt för att spela i 1080p upplösning eller lägre och för system med nedre hårdvara.
• Ultra Performance Mode: Detta läge lades till i DLSS 2.2 och är det lägsta kvalitetsläget som ger den mest betydande prestationsförstärkningen. Det är lämpligt för att spela i 1080p upplösning eller lägre på låghårdvara, men bildkvaliteten kan drabbas.

Vilka grafikkort stöder DLSS?

DLSS kräver tensorkärnor, specialiserad hårdvara i NVIDIA: s RTX-serie grafikkort, för att utföra de djupa inlärningsalgoritmerna som behövs för att exklusiva bilder med lägre upplösning till högre upplösningar. .

Här är en lista över några av NVIDIA -grafikkorten som stöder DLS:

• GeForce RTX 3090
• GeForce RTX 3080
• GeForce RTX 3070
• GeForce RTX 3060 TI
• GeForce RTX 2080 TI
• GeForce RTX 2080 Super
• GeForce RTX 2080
• GeForce RTX 2070 Super
• GeForce RTX 2070
• GeForce RTX 2060 Super
• GeForce RTX 2060

Vilka spel stöder DLSS?

Många spelutvecklare har implementerat DLSS i sina titlar, och listan över spel som stöds växer ständigt. Här är några av de spel som stöder DLS: er:

• Kontrollera
• Cyberpunk 2077
• Dödsfall
• Leverera oss månen
• F1 2020
• Fortnite
• Marvel’s Avengers
• Metroutflykt
• Monster Hunter World
• Ropare
• Watch Dogs Legion

Detta är inte en uttömmande lista; Nya spel läggs alltid till i listan över stödda DLSS -titlar. Spelare kan kontrollera om deras favoritspel stöder DLSS i spelets grafikinställningar eller genom att titta på spelets officiella webbplats eller dokumentation

Lista över spel som stöder DLSS

Här är en uppdaterad lista över spel som stöder DLS: er:

• 7 dagar att dö
• Mitt i det onda
• Anno 1800
• Atomhjärta
• Slagfält V
• Ljust minne
• Call of Duty: Black Ops Cold War
• Call of Duty: Warzone
• Tang
• Kontrollera
• Cyberpunk 2077
• Leverera oss månen
• Inskriven
• F1 2020
• Final Fantasy XV
• Fortnite
• Spöklöpare
• In i radien
• Rättvisa
• Marvel’s Avengers

NVIDIA DLSS Vanliga frågor

1. Vad står DLSS för?

Ans: DLSS står för djup inlärningssuperprovtagning.

2. Vad gör nvidia dlss?

Ans: Denna teknik gör det möjligt för spelare att köra spel med högre upplösningar med bättre prestanda, vilket är särskilt användbart för grafiskt krävande spel. DLSS är exklusivt för NVIDIA RTX Series grafikkort, som har specialiserade tensorkärnor för att utföra de djupa inlärningsalgoritmerna som behövs för uppskalningsprocessen.

3. ?

Ans: Här är några av de viktigaste nackdelarna med DLS:
* Kvalitet
* Kompatibilitet
* Träning
* Begränsad upplösningsskalning

4. Ska jag välja strålspårning eller dlss?

Ans: En renderingsmetod som kallas Ray Tracing kan ge mer realistisk belysning och skuggor i videospel genom att simulera ljusets beteende i verkliga situationer. Tyvärr kräver strålspårning mycket bearbetning och kan påverka hastigheten betydligt. Du kanske vill slå på strålspårning i dina spel om du har en stark GPU och föredrar visuell integritet framför prestanda.
Å andra sidan, genom att uppskala foton med lägre upplösning till högre upplösningar, kan DLSS förbättra prestanda samtidigt som man bevarar eller förbättrar bildkvaliteten. Denna teknik är fördelaktig för att upprätthålla högframerat eller köra grafiskt krävande spel med högre upplösningar. Överväg att anta DLSS om du värdesätter prestanda framför visuell trohet eller har en avancerad GPU.

Slutsats

Sammanfattningsvis är NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) en teknik som uppskalar foton med låg upplösning till högre upplösningar samtidigt som man upprätthåller eller förbättrar bildkvaliteten. Medan DLS kan erbjuda flera fördelar, som bättre prestanda och bildkvalitet, finns det också potentiella nackdelar, inklusive kompatibilitetsproblem och kvalitetsbegränsningar.

I slutändan kommer valet mellan DLSS och Ray Tracing ner till dina prioriteringar och din maskinens kapacitet. Ray Tracing kan ge mer realistisk belysning och skuggor men är beräkningsmässigt dyrt. Genom att uppskala foton med låg upplösning kan DLS öka effektiviteten samtidigt som bildkvaliteten håller. Prova båda inställningarna och se vilka som fungerar bäst för dig och ditt spel.

Relaterade inlägg:

• GTX VS RTX | Vad är skillnaden? Vilket är bättre?
• RTX 4070 TI VS RTX 3070 TI: Vilken att välja?
• Vad är anti-aliasing? Olika typer av anti-aliasing ..
• AMD RADEON RX 6900 XT vs NVIDIA GEFORCE RTX 3090
• RX 6700 XT vs RTX 3070 | Vilken är bäst?
• NVIDIA RTX 3070 VS. ?

Vad GPUS stöder DLSS

Det är ingen hemlighet att videospel blir mer grafiskt avancerade varje år, vilket kräver komplexa hårdvaruuppgraderingar. I vissa fall är den bearbetningskraft som behövs utöver vad tillgänglig hårdvara kan uppnå, så GPU -tillverkare som NVIDIA har hittat bättre lösningar.

. För att njuta av fördelen med DLS: er måste användarna dock integrera en GPU som är kompatibel med denna innovativa teknik.

Förvånansvärt är grafikkorten som stöder DLS: er RTX -kort som gjorts av NVIDIA, men vi kommer att gå mer om det. Vi kommer också att diskutera vad DLS kan göra för den övergripande spelupplevelsen och vilka spel som redan stöder den.

DLSS: En översikt

Om du älskar första person, actionfyllda spel, är din föredragna ram per sekund (FPS) troligen hög. En låg bildhastighet erbjuder hackig video och anmärkningsvärda strömningsfördröjningar.

Det bästa GPUS för kryptombrytning

Generellt sett är en högupplöst bild och utmärkt FPS-hastighet den gyllene standarden, men ditt grafikkort och processor tar ett slag för att mata ut båda. Det är här djupt lärande superprovtagning kommer in. Utvecklarna på Nvidia såg ett problem och erbjöd en lösningslösning.

I huvudsak berättar DLSS till ditt grafikkort för att uppgradera en lägre bildkvalitetsinmatning till en föredragen upplösning via AI Deep Learning Technology. .

Även när du kör de högsta grafikinställningarna skulle bildhastigheten och bildkvaliteten optimeras. I ett nötskal är DLSS utformat för att leverera maximal spelprestanda utan att kompromissa med visuell kvalitet.

De bästa spelbordarna

DLSS -tekniken är särskilt tilltalande för användare som föredrar att spela spel på 4K vid 60 fps. Tidigare skulle spelare med dessa standarder behöva investera i den dyraste GPU för att stödja sådana krav.

Men nu kan till och med en budget GPU som stöder DLSS nedskala upplösningen till 1440p och bygga de saknade pixlarna med AI. För många spelare är det en win-win-situation.

Vad GPUS stöder DLSS

Om du funderar på att ge DLSS ett skott men inte är säker på vilken GPU som stöder det, är den goda nyheten att det inte är ett mysterium. DLSS UpScaling är endast tillgänglig på NVIDIA RTX -grafikkort.

Naturligtvis har dessa enheter skillnader i kvalitet och pris, men “RTX” i GPU: s namn är den utmärkande faktorn.

Så vad betyder “RTX” exakt?

Det står för Ray Tracing Texel Extreme, en sofistikerad renderingsteknik som tillåter realistiska belysningsrörelser och andra effekter i videospel. Fram till nyligen var Ray Tracing endast tillgänglig på bio, men Nvidia ändrade allt detta med introduktionen av RTX. Ray Tracing fungerar tack vare en algoritm som överväger hur ljuset träffar på specifika föremål och hur det mänskliga ögat skulle bearbeta det och skapar bättre skuggspel och reflektioner.

Kom ihåg att DLS och Ray Tracing är NVIDIA: s två framstående men olika funktioner. Men “RTX” GPU: er är de som stöder DLSs också, åtminstone för tillfället.

RTX -grafikkorten inkluderar de mest populära 20- och 30 -seriens kort (som 2060, 3060, 3080 och 3090, bland andra, inklusive TI -versioner) och nyare Quadro RTX -kort (RTX 3000 och högre) med tensorkärnor.

Det är också viktigt att påpeka att listan över grafikkort som stöder DLSS kontinuerligt expanderar, och de är vanligtvis tillgängliga i flera olika prisklasser.

Tre populära GPU: er med DLSS -kapacitet

Att spela ditt favoritspel med utmärkt upplösning och bildhastighet till en bråkdel av processen låter fantastiskt.

Om du inte känner till DLSS -grafikkort kan dessa trädalternativ ge dig en bättre uppfattning om vad du kan förvänta dig.

GeForce RTX 3060

Du kan prova DLSS utan att bryta banken som köper dyra grafikkort från NVIDIA. GeForce RTX 3060 startar cirka $ 300-400 och har GA106-arkitektur, 12 miljarder transistorer, 3584 GPU-kärnor, 1320 MHz basklocka och 12 GB VRAM.

Sammantaget erbjuder detta DLSS som stöder GPU utmärkt värde till ett budgetpris, men den har också ett något bullrigt EVGA -kort.

GeForce RTX 3080

Detta är den mellanklassiga lösningen som erbjuder ett otroligt antal funktioner, även för de mest fussiest spelarna. Det ger fenomenal prestanda och kan leverera den eftertraktade 4K -upplösningen vid 60 fps och mer.

GeForce RTX 3090 TI

Detta är överlägset det snabbaste DLSS -grafikkortet som finns på marknaden och kommer med en enorm $ 1 900 prislapp. Den har 10752 GPU -kärnor, 1 860 MHz boostklocka, utmärkta DLSS -adoptionsgrader och fungerar felfritt med både 4K och 8K -spel.

Tänk på att detta är grafikkortet för skapare, och oavsett DLS har det betydande kraftkrav.

Förstå DLSS -lägen

NVIDIA: s egenutvecklade teknik har avsevärt förändrat bildskalning och uppskalning för att få den önskade effekten. Det är emellertid viktigt att påpeka att du har möjlighet att justera DLSS -inställningar och hitta de optimala prestationsinställningarna för din dator.

Användare kan välja mellan fyra DLSS -lägen som fokuserar på bildhastigheter och andra tekniska inställningar. Alternativet faller mellan kvaliteten, balanserad, prestanda och ultralägen.

DLSS kvalitetsläge

Detta läge erbjuder en mindre men ofta tillräcklig bildhastighetshöjning. Om du har en 4K -spelmonitor, en utmärkt speldator och vill ha lite bättre upplösning utan att offra detaljer, fungerar kvalitetsläget riktigt bra.

DLSS Balanced Mode

Enkelt uttryckt är detta den “normala” DLSS-inställningen och förmodligen go-to-alternativet för många spelare. Du får bättre bildhastigheter än i kvalitetsläge, men det finns någon chans att suddiga bild. Det balanserade läget erbjuder de föredragna bildhastigheterna till 4K -användare eftersom de arbetar med lite fler pixlar.

DLSS Performance Mode

När vi flyttar till DLSS -lägen som avsevärt ökar bildhastigheterna ser vi vad denna teknik kan göra. Detta är den perfekta lösningen för 1440p -spelare som inte är redo för en komplett systemuppgradering.

DLSS Ultra Performance Mode

Om du vill uppleva det mest anmärkningsvärda bildhoppet, levererar Ultra Performance Mode. Detta läge är utformat för 8K -användare och de som arbetar med lägre målupplösningar men levererar nio gånger uppskalning och otrolig prestanda.

Tänk på att detta läge endast är tillgängligt från DLSS 2.1 version, och de andra tre är tillgängliga från DLSS 2.0.

Är dlss värt det?

För många spelare är svaret ett rungande ja. Om du inte kan träffa 60 FPS med din befintliga GPU verkar investera i en enhet som stöder DLSS-rendering som en no-brainer.

Fortfarande, när man pratar om NVIDIA och DLSS -teknik, är det viktigt att överväga dess utveckling. Den djupa lärande superprovtagningen har bara blivit bättre med tiden.

När det först dök upp verkade DLSS mer som en nischfunktion som passar för dem som inte ville investera i dyra GPU: er.

. Men även om den är utan tvekan banbrytande är denna teknik inte utan sina brister.

Några nackdelar med DLS

När vi väntar på DLSS 3.0 och potentiellt nya GPU: er som stöder det är det viktigt att se tillbaka på tillgängliga alternativ och se varför DLSS -grafikkort kanske inte är det bästa valet för alla. En av de anmärkningsvärda frågorna är att DLSS kanske inte hjälper till med strålspårning på äldre spelsystem.

Om du fortfarande använder en GPU med den första versionen av DLSS har du bara fördelen att slå på eller stänga av den eftersom inga lägen finns tillgängliga. NVIDIA är dedikerad till att stryka spelarnas klagomål och perfektionera produkten.

Hur implementeras DLS i videospel

. Tvärtom, tillgängligheten av DLSS i spelet beror på spelutvecklare. För tillfället kan du slå på DLSS i spelet som stöder det bara manuellt.

Den goda nyheten är att listan över spel som stöder DLSS -tekniken växer snabbt, men det är fortfarande viktigt att kontrollera innan du söker efter DLSS -inställningarna. Även om det finns dussintals spel med sömlöst implementerad DLSS -rendering, är här 10 populära alternativ:

• Hitman 3
• Ropare
• Red Dead Redemption 2
• Call of Duty: Black Ops Cold War
• Kontrollera
• Slagfält V
• Fortnite
• Rost
• Rise of the Tomb Raider

Nvidia dlss vs. AMD FSR

AMD är en av Nvidias största konkurrenter, så inte konstigt att de har erbjudit sin version av att köra högpresterande spel vid lägre resolutioner.

Fidelity Super Resolution eller FSR från AMD är tillgänglig på ett bredare utbud av GPU: er, men Nvidias DLSS anses fortfarande vara den mer avancerade lösningen när det gäller prestanda.

De två företagen förbättrar emellertid kontinuerligt tekniken som ökar bildhastighetshastigheter och bildkvalitet, så det är en spännande tävling att observera.

Att få ut det mesta av ditt DLSS -grafikkort

. Men du måste först kontrollera om utvecklaren har inkluderat DLSS -funktionaliteten, och lyckligtvis har många av dem.

Med nyare versioner av DLSS GPU: er kan du välja det föredragna läget och få de höga ramfrekvenserna du letar efter utan att kompromissa med den totala spelupplevelsen.

Kom ihåg att DLSS GPU: er finns i olika prisintervall, och att du inte behöver spendera en förmögenhet för att få ut mesta möjliga av DLSS -funktionen. . Ändå har varje spelare sin preferens, och DLSS erbjuder många fantastiska lösningar.

Vilken DLSS GPU skulle du välja? Låt oss veta i kommentarerna nedan.

Nvidia dlss

.

Utforska fördelarna med DLSS

AI-nätverket analyserar sekventiella ramar och rörelsedata för att skapa ytterligare högkvalitativa, lyhörda ramar.

AI som förbättras

DLSS utnyttjar AI -modeller som kontinuerligt förbättras genom pågående utbildning på NVIDIA -superdatorer, vilket ger bättre bildkvalitet och prestanda över fler spel och applikationer.

Förbättrad strålspårning

Ett NVIDIA-superdatorutbildat nätverk ersätter handstämda Denoisers för att generera pixlar av högre kvalitet mellan provtagna strålar.

DLSS Ray Reconstruction

DLSS Ray Reconstruction är en neural renderingsteknik för alla Geforce RTX GPU: er som förbättrar bildkvaliteten på intensivt strålspårat innehåll. DLSS Ray Reconstruction ersätter handjusterade Denoisers med ett NVIDIA-superdatorutbildat AI-nätverk som genererar pixlar av högre kvalitet mellan samplade strålar.

DLSS -ramgenerering

Öka prestanda genom att använda AI för att generera fler ramar. DLSS-ramgenerering analyserar sekventiella ramar och rörelsedata från den nya optiska flödesacceleratorn i GeForce RTX 40-serien GPU: er för att skapa ytterligare ramar av hög kvalitet.